IA

Do IT Now : À la croisée du HPC et de l’IA

Chez Do IT Now, nous redéfinissons le paysage de l’informatique et de l’analyse de données en intégrant le calcul haute performance (HPC) et l’intelligence artificielle (IA). Cette synergie est essentielle alors que les frontières entre les workloads s’estompent et que les data scientists, chercheurs et ingénieurs produits ont besoin d’outils d’IA toujours plus performants, en temps réel.

L’IA de demain propulsée par le HPC

En tant que partenaire privilégié des data scientists, Do IT Now tire parti de son expertise en matière de HPC pour fournir des services d’IA inégalés. Notre engagement en faveur de l’innovation est à l’origine de percées dans les domaines des grands modèles de langage (LLM) et de la vision par ordinateur. En fusionnant le HPC et l’IA, nous donnons aux scientifiques des données les moyens d’obtenir des résultats révolutionnaires et de mettre en place des solutions technologiques transformatrices .

Notre expertise

Chez Do IT Now, nos services en intelligence artificielle incluent :

Notre équipe apporte son expertise dans une gamme variée de technologies cruciales pour le succès de l’IA :

Infrastructure

  • Configuration et conception de clusters HPC avec les gestionnaires de workloads
    (Slurm, LSF, PBS, etc.), à la fois sur site et dans le cloud (AWS, Azure).
  • Kubernetes
  • Clusters Ray
  • Clusters Spark

Logiciel

  • BCM (Base Command Manager)
  • Pile logicielle NVIDIA (drivers, CUDA, conteneurs, NCCL, HPL, etc.)
  • Outils de validation NVIDIA pour le contrôle de l’état du hardware et la mise à jour du firmware

Frameworks IA

  • Torch, Keras, TensorFlow, JAX

Pour les LLM : Langchain, LangFuse, VectorDB (FAISS, Chroma,
etc.)

IA en tant que service

  • Weights & Biases
  • Hugging Face
  • OpenAI
  • AWS : Bedrock, Textract, Comprehend, etc.

MLOps/DataOps

  • Dataiku
  • UbiOps
  • Kubeflow

Voici un aperçu des principaux services d’IA que nous proposons à nos clients :

Consulting

  • Évaluation complète de l’IA (analyse de l’état actuel)
  • Planification stratégique de l’environnement de l’IA, couvrant :
    • Besoins organisationnels (personnes, compétences, processus)
    • Exigences technologiques (gestion des données,
      pipelines, infrastructure, outils de ML, MLOps, plateformes d’IA).
    • Considérations budgétaires

Installation

  • Proof of Concept (PoC) sur mesure pour la validation de la technologie IA
  • Mise en œuvre et personnalisation de frameworks et outils de ML
  • Benchmarking et évaluation des modèles
  • Sessions de formation experte

Support

  • Support pour les utilisateurs finaux exécutant du ML, y compris :
    • Pré- et post-traitement pour les applications HPC
    • Simulations pour l’optimisation HPC
    • Modèles et applications NLP
  • Assistance en IA :
    • Modèles de NLP et de Vision par Ordinateur
    • Tâches de formation et d’inférence

R&D

  • Développement de modèles LLM pour l’automatisation des processus internes et plus encore.

Document technique

Les technologies de conteneurs ont révolutionné le déploiement et la gestion des logiciels, offrant portabilité, évolutivité et reproductibilité sur diverses plateformes informatiques. Bien que les conteneurs aient gagné en popularité dans divers domaines, leur adoption dans les environnements de calcul à haute performance (HPC) pose des défis uniques...

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