AI

Fallo ora: Nesso tra HPC e AI

In Do IT Now, stiamo rimodellando il panorama dell’informatica e dell’analisi dei dati, integrando perfettamente il calcolo ad alte prestazioni (HPC) e l’intelligenza artificiale (AI). Questa sinergia è fondamentale in quanto i confini tra i carichi di lavoro si confondono e i data scientist, i ricercatori e gli ingegneri di prodotto richiedono strumenti di AI all’avanguardia in tempo reale.

Guidare il futuro dell'AI con l'HPC

In qualità di partner di riferimento per gli scienziati dei dati, Do IT Now sfrutta la sua esperienza HPC per fornire servizi AI senza precedenti. Il nostro impegno per l’innovazione sta alimentando le scoperte nei Large Language Models (LLM) e nella Computer Vision. Unendo HPC e AI, mettiamo gli scienziati dei dati in condizione di ottenere risultati rivoluzionari e di guidare soluzioni tecnologiche trasformative.

La nostra esperienza

Su Do IT Now, i nostri servizi di AI includono

Il nostro team vanta un’esperienza in una gamma diversificata di tecnologie cruciali per il successo dell’IA:

Infrastruttura

Configurazione e progettazione di cluster HPC con i gestori del carico di lavoro
(Slurm, LSF, PBS, ecc.), sia on-premises che nel cloud (AWS, Azure).
Kubernetes
Grappoli di raggi
Cluster Spark

Software

BCM (Base Command Manager)
Stack software NVIDIA (driver, CUDA, container, NCCL, HPL, ecc.)
Strumenti di validazione NVIDIA per i controlli dello stato dell’hardware e gli aggiornamenti del firmware

Quadri AI

Torch, Keras, TensorFlow, JAX

Per i LLM: Langchain, LangFuse, VectorDB (FAISS, Chroma,
ecc.)

AI-as-a-service

Pesi e pregiudizi
Abbraccio del viso
OpenAI
AWS: Bedrock, Textract, Comprehend, ecc.

MLOps/DataOps

Dataiku
UbiOps
Kubeflow

Ecco un’istantanea dei principali servizi di AI che offriamo ai nostri clienti:

Consulenza

Valutazione completa dell’AI (analisi dello stato attuale)
Pianificazione strategica dell’ambiente AI, che copre:
- Esigenze organizzative (persone, competenze, processi)
- Requisiti tecnologici (gestione dei dati, pipeline
  , infrastruttura, strumenti ML, MLOps, piattaforme AI)
- Considerazioni sul budget

Installazione

Proof of Concept (PoC) su misura per la validazione della tecnologia AI
Implementazione e personalizzazione di framework e strumenti ML
Benchmarking e valutazione dei modelli
Sessioni di formazione con esperti

Supporto

Supporto per gli utenti finali che eseguono ML, incluso:
- Pre- e post-elaborazione per applicazioni HPC
- Simulazioni per l’ottimizzazione HPC
- Modelli e applicazioni di PNL